EU will Big-Tech-Befreiungsschlag 🇪🇺 | Open startet Anzeigen in ChatGPT 💬 | Meta liefert intern neue KI-Modelle aus 🧠

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Feedbacks aus den letzten Workshops:

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📰 KI-News

SPOTLIGHT

🎯 ChatGPT schaltet Werbung - vorerst nur in den USA

Zusammenfassung:
OpenAI startet in den USA damit, in ChatGPT erstmals Werbung anzuzeigen – zunächst in der Gratisversion und im günstigen Abo „ChatGPT Go“, um zusätzliche Einnahmen für den teuren KI-Betrieb zu generieren.

Die Details im Überblick:

• Start als Testlauf im US‑Markt, ausgerollt für Nutzer der kostenlosen Version und des Einstiegsabos „ChatGPT Go“, während Plus, Pro, Business und Enterprise vorerst werbefrei bleiben.

• Anzeigen erscheinen klar getrennt von den KI‑Antworten, z.B. ober- oder unterhalb des Chats, farblich markiert und nicht inmitten des eigentlichen Antworttexts.

• OpenAI betont, dass Werbung die Modellantworten nicht beeinflussen soll und keine Chat-Inhalte an Werbekunden weitergegeben werden; Personalisierung der Anzeigen lässt sich in den Einstellungen deaktivieren.

• Sensible Themen wie Gesundheit, mentale Gesundheit oder Politik sollen von Werbeausspielung ausgeschlossen werden; Minderjährige sollen in der Testphase keine Werbung sehen.

• Strategisch ist es ein Kurswechsel: Sam Altman hatte Werbung früher als „letzten Ausweg“ bezeichnet, nun setzt OpenAI angesichts hoher Infrastrukturkosten doch auf ein Anzeigenmodell.

Warum das wichtig ist:
Das Werbemodell markiert einen strategischen Wendepunkt im KI‑Markt: Monetarisierung verlagert sich von reinen Abos hin zu werbefinanzierten KI‑Assistenten - mit Folgen für Geschäftsmodelle, Nutzererwartungen und Datenschutzdebatten. Für Unternehmen und Creator kann das mittelfristig neue Werbe‑Formate direkt im Dialog mit Nutzern bedeuten – aber auch stärkere Regulierung und höheren Erklärungsbedarf gegenüber der eigenen Community.

🔗 Quelle und mehr dazu hier und hier

🎯 EU will digitalen Befreiungsschlag von US‑Tech-Riesen

Zusammenfassung:
Das EU-Parlament fordert einen strategischen „digitalen Befreiungsschlag“: Europa soll sich gezielt von der Abhängigkeit großer US‑Plattformen lösen, eigene Infrastrukturen stärken und offenen, souveränen Tech‑Ökosystemen Vorrang geben.​

Die Details im Überblick:

• Fokus auf digitale Souveränität: Dateninfrastruktur, Cloud, KI und Plattformen sollen stärker in Europa entwickelt und betrieben werden, um politische und wirtschaftliche Abhängigkeiten zu reduzieren.

• Kritik an US‑Big Tech: Die Dominanz weniger US‑Konzerne wird als Risiko für Wettbewerb, Datenschutz und demokratische Kontrolle gesehen, insbesondere im Bereich KI‑Plattformen und digitale Dienste.

• Open‑Source und Interoperabilität: Gefordert werden offene Standards und interoperable Systeme, damit Unternehmen leichter zwischen Anbietern wechseln und eigene Lösungen aufbauen können.

• Stärkung europäischer Anbieter: Öffentliche Aufträge, Förderprogramme und Regulierung sollen gezielter europäische Cloud‑, KI‑ und Softwareanbieter bevorzugen.

• Geopolitische Dimension: Digitale Infrastruktur wird explizit als Teil der Sicherheits‑ und Industriepolitik betrachtet – ähnlich kritisch wie Energieabhängigkeiten.​

Warum das wichtig ist:
Für Mittelstand und Selbstständige in Europa könnte das mehr Wettbewerb, bessere Konditionen und vor allem strategische Wahlfreiheit bei Cloud‑, KI‑ und Plattformdiensten bringen – gleichzeitig steigt aber der Druck, sich aktiv mit europäischen Alternativen und Migrationspfaden auseinanderzusetzen.​

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🧠 Meta Superintelligence Labs liefert erste KI‑Modelle

Zusammenfassung:
Metas neues Team „Meta Superintelligence Labs“ hat in nur etwa sechs Monaten erste interne KI‑Modelle fertiggestellt, die laut CTO Andrew Bosworth bereits „sehr gut“ abschneiden.​

Die Details im Überblick:

• Neues KI‑Team: Nach Kritik an Llama 4 und einer Umstrukturierung der KI‑Führung baut Meta ein eigenes Superintelligence‑Lab auf, das ambitionierte Foundation‑Modelle entwickeln soll.

• Erste Modelle: Intern kursieren Codenamen wie „Avocado“ (Textmodell) und „Mango“ (Bild‑/Video‑Modell); Details zu Größe oder Benchmarks wurden jedoch nicht öffentlich gemacht.

• Lernkurve bei Alltagsanfragen: Bosworth sieht bei Standard‑Prompts sinkende Sprünge zwischen Modellgenerationen (z.B. GPT‑4 zu GPT‑5), während spezialisierte Anwendungen (Recht, Medizin, Personalisierung) weiter stark zulegen.

• Infrastruktur‑Umbau: 2025 beschreibt er als „enorm chaotisches Jahr“, in dem Meta massiv Infrastruktur und interne Prozesse für das neue KI‑Setup umgebaut hat.

• Langfristige Wette: Trotz hoher Kosten hält Meta die Milliardeninvestitionen in KI für gerechtfertigt – vor allem wegen erwarteter Effizienzgewinne und neuer Produkte.​

Warum das wichtig ist:
Für Unternehmen signalisiert das, dass der KI‑Wettlauf der großen Plattformen in eine neue Phase geht: weniger „Wow“ bei generischen Chat‑Anfragen, mehr Mehrwert durch tief spezialisierte, integrierte KI‑Funktionen in Produkten und Ökosystemen.​

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KOMPAKTÜBERBLICK

Davos: Warum KI‑Scaling für viele Firmen weiter schwer bleibt – Beim WEF in Davos berichten Top‑Manager, dass trotz 1,5 Billionen Dollar KI‑Investitionen die meisten Unternehmen ihre KI‑Projekte noch nicht über Pilotstatus hinaus skalieren und vor allem an Organisation, Prozessen und Adoption scheitern. | 🔗 Quelle und mehr dazu hier

Runway-Studie: Menschen scheitern an KI‑Videos - Runway zeigt in einer großen Studie, dass weniger als 10% der Testpersonen echte von mit Runway Gen‑4.5 generierten Videos unterscheiden konnten - ein deutlicher Hinweis, dass schon jetzt Erkennung allein als Sicherheitsstrategie nicht mehr ausreicht. | 🔗 Quelle und mehr dazu hier

Musk fordert bis zu 134 Mrd. Dollar von OpenAI - Elon Musk verlangt in seiner Klage gegen OpenAI und Microsoft Schadensersatz in Höhe von 79 bis 134 Mrd. Dollar, weil das Unternehmen seiner Ansicht nach den ursprünglichen Non‑Profit‑Auftrag verraten habe und er als Mitgründer an der heutigen Bewertung beteiligt werden müsse. | 🔗 Quelle und mehr dazu hier

Grok-Deepfakes explodieren – Analysen schätzen, dass mit Elon Musks KI Grok bereits zwei bis drei Millionen sexualisierte Deepfakes erstellt wurden; Moderation und Schutzmechanismen gelten als deutlich unzureichend. | 🔗 Quelle und mehr dazu hier

KI-Fakevideo im Weißen Haus – Das Weiße Haus verbreitete eine KI‑manipulierte Aufnahme einer festgenommenen Aktivistin, offenbar ohne klare Kennzeichnung, was neue Diskussionen über Deepfake-Transparenz in der Politik entfacht.​ | 🔗 Quelle und mehr dazu hier

Baidu Ernie 5.0 wird Topmodell – Baidus neues Multimodalmodell Ernie 5.0 mit Mixture‑of‑Experts und 2,4 Billionen Parametern führt als bestes chinesisches Modell im LMArena‑Ranking und liegt leistungsmäßig auf Augenhöhe mit aktuellen Spitzenmodellen aus den USA. | 🔗 Quelle und mehr dazu hier

🎧 Neue Podcast-Folgen

Die drei besten KI-Tools für 2026 🤖

In dieser Folge sprechen Maxi und ich über unsere aktuellen Lieblings-KI-Tools, deren Einsatzmöglichkeiten im Alltag und warum sie 2026 besonders relevant sind.

• 💬 Chatbots im Vergleich: Wir diskutieren die Unterschiede und Stärken von Tools wie ChatGPT, Claude und Co.

• 🤖 KI-Agenten wie Manus: Ein Ausblick auf autonome Agenten, die Aufgaben eigenständig erledigen und produktives Arbeiten revolutionieren könnten.

• 🎨 Kreative KI-Tools: Bildgenerierung mit Nano Banana Pro und Videogenerierung mit Kling 2.6 zeigen, wie KI kreative Prozesse transformiert.

• 🔮 Zukunft der KI-Tools: Welche Trends sich abzeichnen und welche Tools 2026 besonders prägend sein könnten.

🧠 KI‑Inspiration der Woche: Wenn KI Wahrheit verhandelt – Wie Deepfakes, KI‑Propaganda und personalisierte Information unsere Demokratie unter Druck setzen

Künstliche Intelligenz verändert gerade nicht nur Medizin und Wirtschaft, sondern auch etwas viel Grundsätzlicheres: unseren gemeinsamen Begriff von Wahrheit. Deepfakes, KI-generierte Videos, synthetische Stimmen und hochpersonalisierten Feeds machen es immer schwerer, zu erkennen, was wirklich passiert – und wer eigentlich welche Geschichte erzählt.

Plötzlich ist nicht mehr das Problem, dass Informationen fehlen, sondern dass zu viele, zu gut gemachte, zu widersprüchliche Informationen gleichzeitig auf uns einprasseln. Wer heute einen Fake enttarnt, kann morgen schon auf deutlich bessere, schwer erkennbare Fälschungen treffen. Das verschiebt Macht: weg von klassischen Medien und Institutionen, hin zu den Plattformen und Modellen, die filtern, was wir sehen – und wie wir es sehen.

Für Demokratien ist das eine echte Belastungsprobe. Wenn Bürger nicht mehr vertrauen können, dass Bilder, Videos oder Zitate wenigstens grob die Realität abbilden, wird Politik zur Glaubensfrage: „Ich glaube meiner Seite, du der deinen.“ Wahlen, Proteste, Skandale – alles wird anfälliger für gezielte KI‑Kampagnen, die Emotionen triggern, Gruppen gegeneinander aufbringen oder Zweifel säen, ohne offen sichtbar zu sein.

Gleichzeitig eröffnet KI auch Chancen:

• Sie kann Deepfakes erkennen und markieren.

• Sie kann uns helfen, Fakten zu prüfen und Informationen einzuordnen.

• Sie kann diverse Perspektiven sichtbar machen, statt nur die lautesten.

Die entscheidende Frage ist daher nicht: „Ist KI gut oder böse?“, sondern: Wer kontrolliert die Systeme, die unseren Informationsraum formen – und nach welchen Regeln? Werden sie primär für Aufmerksamkeit, Profit und politische Macht optimiert, oder schaffen wir Standards, die Transparenz, Nachvollziehbarkeit und demokratische Kontrolle ins Zentrum stellen?

Für dich bedeutet das vor allem zwei Dinge:

1. Medienkompetenz wird zur KI‑Kompetenz. Es reicht nicht mehr, Quellen zu checken – wir müssen verstehen, wie Modelle funktionieren, wie Feeds personalisiert werden und welche Interessen dahinterstehen.

2. Demokratie wird zur Teamsportart. Politik, Unternehmen, Medien, Zivilgesellschaft – alle müssen sich aktiv damit beschäftigen, wie KI in Informationsräumen eingesetzt wird. Passiv abwarten ist in einer Welt generativer Medien de facto eine Entscheidung gegen Kontrolle.

Wenn KI Wahrheit verhandelbar macht, wird eine Fähigkeit besonders wertvoll: der ruhige, prüfende Blick. Nicht jedes Video sofort teilen. Nicht jede „Enthüllung“ sofort glauben. Sondern fragen: Wer profitiert, wenn ich das jetzt glaube – und weiterverbreite?

Das ist vielleicht die wichtigste Kompetenz im KI‑Zeitalter: nicht nur mit Modellen reden zu können, sondern mit sich selbst – bevor man auf „Teilen“ klickt.

🛠️ KI-Toolbox

SPOTLIGHT

Claude Cowork – Ein Desktop‑Agent in der Claude‑macOS‑App, der einen lokalen Ordner wie ein echter Assistent bearbeitet: Dateien lesen, strukturieren, erstellen und Aufgaben mit hoher Eigenständigkeit Schritt für Schritt abarbeiten, inkl. Connectors und Browser‑Aufgaben.
👉🏻 Zum Tool

WEITERE TOOL-EMPFEHLUNGEN

GLM‑4.7 – Neues leistungsstarkes Open-Source KI-Modell aus China (in den relevanten Benchmarks meist gleichauf oder vereinzelt sogar stärker als die führenden US-Modelle), mit Fokus auf Coding, Recherche und komplexes Reasoning in langen Kontexten. Ideal für Entwickler, Berater und Teams, die ein schnelles, vielseitiges Chat‑Interface für Text‑ und Codeaufgaben brauchen. | Zum Tool

BigIdeasDB – KI‑gestützte Market‑Intelligence‑Plattform, die Millionen echter Nutzerbeschwerden (Reddit, App‑Stores, G2, Upwork u.a.) auswertet, um validierte Problemfelder und Produktchancen für neue SaaS‑ oder Service‑Angebote sichtbar zu machen.  | Zum Tool

Workmate – KI‑Terminassistenz, die per CC in E‑Mail‑Konversationen eingebunden wird, automatisch Verfügbarkeiten teilt, Termine koordiniert und deinen Kalender füllt – unterstützt von einem menschlichen Backoffice‑Team. | Zum Tool

Das war’s wieder für diese Woche, wenn du den Newsletter als hilfreich empfindest, freu’ ich mich, wenn du ihn an weitere interessierte Personen weiterleitest.

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